Et regel og styringssystem for AI-agenter
La AI gjøre rutinejobbene på tvers av fagsystemene dere bruker
Frigjør tid fra å hente, kopiere, fylle inn og kontrollere informasjon mellom bedriftens systemer. Agenten bruker koblinger som API-er og MCP, og navigerer i skjermbildene og utfører rutinen når dere trenger det – med bedriftens regler og visuell kontroll underveis.
Eksempler på systemer
Oppdag hvilke rutiner dere kan overlate til en agent.
AI som bruker skjermbildene dere kjenner
Agenten kan åpne sider, bruke menyer, hente informasjon og fylle inn felter i systemene. Det åpner for automatisering også der det mangler en ferdig kobling mellom verktøyene dere bruker.
En rutine kan for eksempel hente ordreopplysninger fra et fagsystem, sammenholde dem med en leverandørbekreftelse og klargjøre en oversikt over avvik.
Dere beholder systemene og fagkunnskapen. Agenten hjelper med utførelsen.
Hva kan dere slippe å gjøre manuelt?
Ordreoppfølging, leveringskontroll, dokumentasjon og fakturagrunnlag. Se konkrete rutiner og relevante fagsystemer i din bransje.
Se mulighetene for automatisering i systemene dere allerede bruker, med bedriftens regler og arbeidsmåte som grunnlag.
Et regel og styringssystem for AI-agenter
Agava samler arbeidsmåten, reglene og ønsket resultat i en oppgave. Oppgaven er den godkjente oppskriften som AI-agenten bruker når arbeidet skal utføres.
Start med en kjent rutine
Velg en ferdig rutine, eller ta utgangspunkt i dokumentasjon eller et skjermopptak av hvordan dere jobber i dag.
La bedriftens regler følge med
Ønsket resultat, dokumentasjon, kvalitetskrav og grenser samles i oppgaven. Dere bestemmer hva agenten kan gjøre, hva som krever bekreftelse, og når den skal stoppe.
Full visuell kontroll
Se agenten arbeide i systemene og følg utførelsen på skjermen. Kontrollpunktene viser hvor det er behov for menneskelig vurdering.
Kjør ved behov
Bruk den godkjente oppgaven igjen med nye ordre, leveranser eller annet underlag. Del arbeidsmåten med kollegene som trenger den.
Én godkjent arbeidsmåte. Tilgjengelig for hele bedriften.
Samle fagkunnskapen i et felles bibliotek av godkjente oppgaver for agenter. Medarbeiderne får tilgang til de samme oppgavene og standardene, mens tilgangen til fagsystemene følger brukernes tilganger i fagsystemet.
- Felles standarder: Bygg videre på arbeidsmåtene fagpersonene har godkjent.
- Mindre personavhengighet: Gjør kunnskapen tilgjengelig for flere.
- Enklere opplæring: Rutinen kan gå fra timer til minutter, og det samme gjør opplæringen.
- Mer gjenbruk: Bruk samme oppgave hver gang rutinen skal gjennomføres.
Bedriftens regler er en del av hver oppgave
Tilganger, kvalitetskrav og kontrollpunkter følger arbeidsmåten. Oppgaven beskriver hva agenten har lov til å gjøre, hvilke handlinger som krever bekreftelse, og hvilke avvik som skal vurderes av en fagperson.
- Avklarte kilder og tilgangerTydelige rammer for hvilke systemer og opplysninger som kan brukes.
- Synlig utførelseInnsyn i hvordan agenten arbeider og hvilket resultat den leverer.
- Bekreftelse før viktige handlingerDefinerte punkter for godkjenning før arbeidet går videre.
- Tydelige grenser ved avvikRegler for når oppgaven skal stoppes og tas videre til en fagperson.
Bruk mindre tid på underlaget. Få mer tid til oppfølging.
La agenten hjelpe med å samle og sammenholde informasjon før periodeavslutning. Det frigjør tid til å vurdere avvik og følge opp det som trenger faglig oppmerksomhet.
- Hent underlag fra relevante systemer og filer.
- Sammenhold ordre, leveranser og fakturagrunnlag.
- Klargjør oversikter og avvik for kontroll.
Eksempler på økonomisystemer
Kom i gang. Bygg kompetanse. Ta flere rutiner i bruk.
Agava.lab er Agavas konsulent- og supportorganisasjon. Med praktisk støtte og opplæring kan fagpersonene deres lære å bruke agentene, holde oppgavene oppdatert og utvide til flere rutiner.
Dere får hjelp med valg av arbeidsoppgaver, regler, utprøving og innføring – og support i den videre bruken.
Se hvordan Agava.lab hjelper dereHvilken rutine vil dere overlate til en agent?
Start med én arbeidsoppgave som gjentar seg. I et kom-i-gang-møte utforsker dere hvordan en agent kan utføre slike rutiner, og hvilke muligheter som finnes i deres systemer.
Dere får:
- Et konkret eksempel på hvordan en agent kan arbeide mellom systemer.
- En vurdering av en aktuell rutine hos dere.
- Et tydeligere bilde av nødvendige tilganger, kontrollpunkter og neste steg.
Du trenger ikke ha løsningen klar. Fortell om rutinen som tar tid.